五大服務


 

智慧防災 (Smart Disaster Prevention)

 

臺灣天災頻繁。2005年世界銀行「世界自然災害熱點與風險分析報告」指出,臺灣73%人口居住於3種以上災害可能衝擊地區,佔比高居世界第一,居住於2種以上災害可能衝擊地區人口亦達90%

 

人身安全之外,天災風險的經濟衝擊亦大。根據英國政經風險機構Maplecroft2014年針對全球197個國家製作的「天然災害風險年報」,臺灣被評為「極端脆弱」經濟體之一,容易遭遇如颱風、土石流和地震等天然災害侵襲,經濟脆弱度僅次於日本和美國,排名全球第三。

 

甚至於2015年,英國劍橋大學賈奇商學院風險研究中心調查評估,全球301個大城市面臨18項災害威脅的承受能力,發現未來10年內臺北竟是全球最脆弱城市,因事故和自然災害導致的經濟損失規模預計高達1,812億美元,超過23名東京的1,532億和首爾的1,035億美元。

 

有鑑於灣天然災害風險度,發展關於災害防救的跨域感測網資料加值應用,至為重要。因此,整合災防情資大數據、雲端分析、監測物聯網、低功耗長距離傳輸技術之智慧防災服務,有利於政府與企業、民眾進行災害風險溝通以及災害風險管理,可促進公私協力防災,深化災防資訊的民間應用,除可提升民眾生活品質、協助企業備災、降低災害經濟損失外,還可帶動國內防災產業升級。

 


智慧交通 (Smart Transportation)

 

全球都市化加速,臺灣的都市化程度也逐年增加。根據主計處統計,臺灣都市計畫區佔國土面積13%,佔地雖小,卻有8成人口居住在都市裡。高度的都市化帶來許多的副作用,人口集中會挑戰環境承載力,導致房價上漲、交通壅塞、污染增加等等。

 

首當其衝的交通議題,若可應用交通車流、電信人流進行交通大數據分析,有助研提智慧化交通管理方案。以物流運輸業為例,氣象動向與淹水災情等資料,可提供物流運輸業即時訊息推播、示警及規劃最佳路徑,避開災害區域,降低災害衍生勤務執行風險,特別在近年來,臺灣網購民生消費品年成長30%,宅配需求大增,智慧化交通管理將直接影響物流市場競爭力。

 

大眾運輸的智慧化管理更為重要,尤其全臺各縣市公共運輸市佔率正逐年增加,前3高為臺北市、基隆市和新北市,公共運輸市佔率分別為42.8%39.8%33.8%,大臺北捷運每日平均運量甚至近2百萬人次,公共運輸的高運量如何確保不受水、風、震等天然災害影響中斷服務而誤點,實為重要且迫切議題,故採智慧化交通管理提升大眾運輸服務品質,亦是未來趨勢。

 

此外,2017年起,無人巴士風潮從國際吹進臺灣,北、高、桃園等縣市紛紛推出無人公車,自駕車的上路更需要自駕演算技術、資通訊技術與電子地圖之配合,以提升自動駕駛的安全和穩定性。

 

因應人口老化,老年人口比例世界第一的日本,已思考到隨著老年人口的增加,年輕勞動力不足,長者出行的交通需求,可以自駕車服務來滿足,早在幾年前已開始進行相關的自駕車接送試驗。2018年,臺灣已正式邁入高齡社會,65歲以上人口超過14%,未來類似的長者自駕車接送服務,也將無可避免。

 


智慧能源 (Smart Energy)

 

發展綠能以及多元能源已為全球趨勢,臺灣也不例外。為取代目前約12%的核電供給,並降低火力發電比例,我國已訂下2025年再生能源達供電佔比20%的能源目標。

 

水力、風力和太陽能等再生能源,在2016年的發電佔比只有5%2025年要一舉增加至20%,挑戰相當大。臺灣2成的再生能源目標如何做到?

同樣缺乏天然資源的日本,近年來再生能源發電設備裝置成長快速,參考日本經驗,臺灣可善用地理資訊系統(Geographic information system,簡稱GIS)。以太陽能為例,小至社區屋頂發電,大至民間規模電廠,皆可利用GIS技術配合日照、建築物圖資等評估太陽能發電潛力,提生太陽能源發電效益。 

同樣地,臺灣各地域的風力和水力發電條件,也可以GIS技術配合氣象、水文資料等評估發電潛力,分析各地環境具備的豐沛水力、風力或太陽能,決定最佳再生能源發電選項。

 

2000年起,臺灣電力需求平均以每年2%的速度成長,而去(2017)年底,行政院長賴清德更宣布,臺灣2035年將禁售燃油機車,2040年則將禁售燃油汽車,私人交通載具全面電動化,預計將帶動綠能發電智慧能源方案商機與產業鏈。

 


智慧營建 (iConstruction)

 

臺灣在2018年正式邁入高齡社會後,預計8年內將趕上日本、南韓和部份歐洲國家,同列為超高齡社會,65歲以上老人將突破20%,勞動力不足的時代,勞動密集的營建現場,可以感測元件、物聯網技術翻轉,轉型為智慧營建場域。

 

營建程序如何智慧化?營建過程可引進自動化控制、供應鍊管理,將技術與生產工程一體化;營建現場也可引進機器人與感測元件,遇到危險的營建工程現場,ICT化的調查與探勘更可提升工程安全,降低人員施工風險。

 

從測量、設計到施工和檢查,皆可全面ICT化,技術成熟的無人機可用於進行3D測量,根據3D測量數據,再擬定施工計畫,更可運用ICT營建機械之自動控制,降低人為操作謬誤;檢查階段,無人機等監控技術能提升人力勘查效益及降低人為主觀認定。

 

防災概念更可透過ICT技術置入營建施工,建構智慧化建築,使可偵測淹水、火警、地震和颱風等災害,配合物聯網監控系統,即時啟動排水、警示和關閉電梯等安全機制,建構智慧化的防災好宅。

 


智慧水管理 (Smart Water Management)

 

臺灣是世界第2多降雨國家,卻是排名第18的缺水國。年平均降雨量高達2500mm,為全球平均值3倍,理應水資源不虞匱乏,然而,7成雨水落下後迅速流入大海,實際可用水量僅年降雨量四分之一。

 

然而,水資源不只是臺灣問題,自2012年起,更被世界經濟論壇列入全球風險的前3項。世界前500大城市中,四分之一都面臨缺水壓力,南非開普敦市最快將在2018年7月,成為全世界第1個無飲用水的先進城市;接下來巴西聖保羅、中國北京和埃及開羅等11個人口大城,也將面臨無水可用的缺水危機。

 

所幸,水利署現正推動水資源物聯網計畫,透過數位建設計畫、產業創新旗艦計畫與水環境建設計畫,全面建構安全宜居、安心用水與產業發展之核心目標,整合水資料應用資料、大數據分析(提出蓄水與用水量之趨勢)、監測聯網技術、行動管理示警設定、動態水源調配模式的結合,提升資訊傳遞的速度,進行更即時的大數據分析、獲得更全面的決策與服務,以期能在水管理方面,達成「即時性」、「效率性」、「全面性」、「創新性」等四大智慧化管理目標。同時,將此目標之核心精神落實至智慧水管理不同面向之「智慧防汛」、「智慧安防」、「智慧灌溉」、「智慧水網」、「智慧調控」及「智慧揭露」等六大領域,達到節約與效率用水的智慧水管理目的,期望未來在解決臺灣缺水風險議題上,能走出臺灣,配合新南向協助解決東協與南亞等地區缺水風險,同時也帶動國內水利產業發展。具體案例為:

 

1.自取水端、供水端到用水端,透過資通訊技術及水利物聯網平台匯流整合各類水利數據,掌握水源來向與去向,應用大數據及雲端運算分析,讓發揮水資源供需調度最大效益,滿足農工民生用水需要。

  • 2.開發及發展農田灌溉渠道智慧水利設施及田塊精準用水管理技術,降低渠道滲漏損失,提高農作物的產量,增加農民農作收益,穩定區域水源供應。
  • 3.建構智慧河川水網,精進防洪測預報,掌握並即時發布淹水訊息;隨時掌握河川水體水質水量監測訊息,並公開資訊,建立離災、親水優質水環境。
  • 4.透過水資源物聯網平台建立開放應用程式介面及開放資料介面,提供學研及民間企業創新研發水利應用服務。

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