興創知能 股份有限公司

興創知能發表Geo-AI浪潮下的影像辨識應用新契機

興創知能將AI技術結合地理資訊系統(GIS),創造智慧空間資訊(Geospatial AI)
應用在各領域,協助業主解決問題。本文將帶領大家挖掘,
有別於過去Geo-AI影像辨識技術應用的新契機。

人工智慧(Artificial Intelligence, AI),已成為近幾年來最火熱的科技代名詞,而將AI技術結合地理資訊系統(Geographic Information System, GIS),創造智慧空間資訊(Geospatial AI, Geo-AI),更扮演未來生活應用不可或缺的科技角色。
        在各類型巨量數據萃取與快速累積的當今,硬體的強力支援以及AI演算法的不斷創新,為人類社會拓展出許多成功的AI數據應用服務,並且構築於GIS基礎上,提升至數位孿生地球(Digital Twin of Earth)的虛實整合理想。
        實際上,Geo-AI透過地球科學數位資料庫的概念,囊括了所有與3D空間資訊有關的議題,包含多元時空尺度的影像應用、地理空間資訊整合、三維點雲、都市建模與物聯網設備監測…等。
       興創知能股份有限公司已專注於圖資、影像與點雲的AI辨識(Image Recognition)技術應用多年,將在本文帶大家挖掘,有別於過去Geo-AI影像辨識技術應用的新契機。
#要能飛天遁地,你得要有多尺度影像的幫忙
#選對模型架構,做好Geo-AI影像辨識
#經驗豐富,打造Geo-AI跨領域應用服務
      興創知能AI技術研發團隊近年來致力於Geo-AI影像辨識技術整合應用的發展,打造TronGisPy開源程式碼成為業界首創,至今涉足多元尺度影像辨識服務。
包含衛星遙測(農業)、航空照片(森林)、無人機(交通)、CCTV(水務)、環景相機(交通)、單鏡相機(交通)、雙目相機(營建)等議題,都值得帶大家深究其奧妙。

#讓平面影像擁有空間意義,成就Geo-AI浪潮的重要關鍵

  • 影像資料的系統整合:面對多尺度影像辨識議題,勢必得處理多樣且複雜的影像的來源與規格,
    從資料面的採集、清理、標記、訓練,衍伸到應用面的自動化與專業的數據解讀,均考驗著團隊應付每一個環節的整合能力。
  • 領域知識的問題拆解:僅有數據處理的能力依然不夠,為了精準掌握跨領域的應用場景,
    必須要有專業領域的知識投入,才能有效加速應用程式的開發,從痛點的理解,客製化設計解決方案。
  • 影像的空間資訊意義:在Geo-AI的架構下,影像不再只是一張圖片如此簡單,
    如何讓影像辨識的結果帶有地理空間位置資訊,考驗著團隊在空間資訊與攝影測量的整合能力。
高空機載攝影容易理解,但地表上那些各式各樣的影像又該如何讓它們也同樣賦予空間資訊的意義呢?
我們期待各種跨領域的議題討論與合作,一同打造飛天遁地的智慧空間應用服務願景。
asmag全球安防科技網【Geo-AI浪潮下的影像辨識應用新契機】完整報導前往連結


公告網址: 社團法人臺灣防災產業協會