興創知能將AI技術結合地理資訊系統(GIS),創造智慧空間資訊(Geospatial AI)
應用在各領域,協助業主解決問題。本文將帶領大家挖掘,
有別於過去Geo-AI影像辨識技術應用的新契機。
人工智慧(Artificial Intelligence, AI),已成為近幾年來最火熱的科技代名詞,而將AI技術結合地理資訊系統(Geographic Information System, GIS),創造智慧空間資訊(Geospatial AI, Geo-AI),更扮演未來生活應用不可或缺的科技角色。
在各類型巨量數據萃取與快速累積的當今,硬體的強力支援以及AI演算法的不斷創新,為人類社會拓展出許多成功的AI數據應用服務,並且構築於GIS基礎上,提升至數位孿生地球(Digital Twin of Earth)的虛實整合理想。
實際上,Geo-AI透過地球科學數位資料庫的概念,囊括了所有與3D空間資訊有關的議題,包含多元時空尺度的影像應用、地理空間資訊整合、三維點雲、都市建模與物聯網設備監測…等。
興創知能股份有限公司已專注於圖資、影像與點雲的AI辨識(Image Recognition)技術應用多年,將在本文帶大家挖掘,有別於過去Geo-AI影像辨識技術應用的新契機。
#要能飛天遁地,你得要有多尺度影像的幫忙
#選對模型架構,做好Geo-AI影像辨識
#經驗豐富,打造Geo-AI跨領域應用服務
興創知能AI技術研發團隊近年來致力於Geo-AI影像辨識技術整合應用的發展,打造TronGisPy開源程式碼成為業界首創,至今涉足多元尺度影像辨識服務。
包含衛星遙測(農業)、航空照片(森林)、無人機(交通)、CCTV(水務)、環景相機(交通)、單鏡相機(交通)、雙目相機(營建)等議題,都值得帶大家深究其奧妙。
#讓平面影像擁有空間意義,成就Geo-AI浪潮的重要關鍵
- 影像資料的系統整合:面對多尺度影像辨識議題,勢必得處理多樣且複雜的影像的來源與規格,
從資料面的採集、清理、標記、訓練,衍伸到應用面的自動化與專業的數據解讀,均考驗著團隊應付每一個環節的整合能力。 - 領域知識的問題拆解:僅有數據處理的能力依然不夠,為了精準掌握跨領域的應用場景,
必須要有專業領域的知識投入,才能有效加速應用程式的開發,從痛點的理解,客製化設計解決方案。 - 影像的空間資訊意義:在Geo-AI的架構下,影像不再只是一張圖片如此簡單,
如何讓影像辨識的結果帶有地理空間位置資訊,考驗著團隊在空間資訊與攝影測量的整合能力。
我們期待各種跨領域的議題討論與合作,一同打造飛天遁地的智慧空間應用服務願景。
公告網址: 社團法人臺灣防災產業協會