興創知能 股份有限公司

経営チーム

THOMAS

取締役会長 Chairperson

鄭錦桐 博士 Dr. Thomas Chin-Tung Cheng

2013年から国際航業の代表取締役会会長とCEOに就任。 
世界経済フォーラム(WEF)のInfrastructure & Urban Development Industry Groupの2017年共同議長。国連国際防災戦略事務局(UNISDR)の民間セクターグループの議長を2013年から2015年まで務め、2018年からは国連グローバル・コンパクト・ボードのボードメンバーに、同年グローバル・コンパクト・ネットワーク・ジャパン(GCNJ)理事に就任。

経営管理層

SANDRA

前董事長

吳文繡 Sandra Wu, Wen-Hsiu
tony

技術総監

車文韜 博士 Dr. Wentao Che

事業部門

興創知能(ThinkTron)の技術研究開発部は、AI、IoT、3D GIS、ビッグデータなどの各種先進ICT技術を活用し、
「スマート空間情報サービスプロバイダー」として、
スマート防災、スマートエネルギー、スマート交通、スマート水管理、スマート建設・農業 の5つの主要分野において、最先端のカスタマイズされたソリューションを提供することを目指しています。
現在、上記5大分野に対し、高度なスマートシティソリューションを提供する 3つの技術開発課 が設置されています。

事業二部
スマートシティ & IoT ソリューション
紀柏全 工作區域 1

部長

紀柏全 博士 Dr.Po-Chuan Chi
事業一部
3D GIS & SaaS ソリューション
黃瑞賢部長

部長

黃瑞賢Eddy Huang
事業一部一課
黃瑞賢 課長

GeoAIアプリケーションと3D GIS、BIM構築、およびクラウドコンピューティングアーキテクチャを統合することは、スマート建設管理(i-Construction)およびスマート防災ソリューションを実現するための重要な手法の一つである。
これは、多様かつ膨大な環境モニタリング関連の空間情報、すなわちマルチスペクトルリモートセンシング、航空写真、UAV、LiDAR、CCTV、IoTセンサーなどを統合し、クラウドプラットフォーム上で一元管理することを可能にするものであり、Software as a Service(SaaS)の開発がトレンドとなっている。
さらに、高効率かつ可視化された3D GISアプリケーションワークフローの開発により、スマート工場および3D地下管路管理、スマート水管理、オールハザード型スマート防災における重要インフラ安全監視、AIスマートセンサー、災害潜在リスク分析と早期警戒、自動運転車の地図プラットフォーム、インテリジェントな土木工学建設管理などの課題に応用することができる。

事業一部二課
黃梓育 代理課長
リモートセンシング & AI ソリューション

衛星リモートセンシング技術の進歩に伴い、観測精度に加えて、データ取得の範囲および頻度も大幅に向上した。これにより、3S(GIS、RS、GPS)およびMMS(Mobile Mapping System)分野における空間情報統合アプリケーションは、より多様化している。
環境モニタリングアプリケーションの高い需要に応えるため、AIソリューションが導入され、自動化された空間データ融合、リモートセンシング画像認識、および時系列予測モデルが開発されている。
これらはすでに、水資源パラメータのリアルタイム計算、農作物判読および森林樹種分類、CCTVシステムの画像認識、油層構造のためのボアホールおよび物理探査画像の解釈、道路インフラの物体検出、HDマップ空間データ抽出などの課題に成功裏に適用されている。


各国がスマートシティ向けのIoT監視機器の導入を加速する中、GISとAIの技術はIoTによって取得される環境ビッグデータの処理、および空間・時間予測と意思決定支援に活用されている。
Geo-AIoT(GIS + AI + IoT)は、スマートシティにおける核心的かつ不可欠な技術であることが明確になっている。
さまざまな社会的通知メカニズムやコミュニケーションツールを統合することで、行政機関や市民に早期警戒情報や防災アラートを提供し、災害の動向を即座に把握することを可能にする。

これらの技術はすでに、土砂災害の監視と早期警戒メカニズム、山腹地域コミュニティの安全監視、スマート流域総合管理、都市域の防洪および早期警戒、雨水・汚水下水道の水質監視およびシミュレーション統合、自然災害リスク管理、保険数理分析などの課題に成功裏に適用されている。

事業一部三課
林庚翰 課長
事業二部一課
周立生 課長
事業二部二課
李苑華 課長
各國智慧城市加速布建物聯網(IoT)相關監測設備,並且利用GIS與AI技術處理物聯網(IoT)所監測之環境大數據,進行空間與時序的預測與決策輔助支援,顯見Geo-AIoT (GIS+AI+IoT)已成為智慧城市必要之核心關鍵技術,整合各項社群推播機制及通訊工具,提供機關、民眾參考預警資訊與防災警示來源,第一時間掌握災害動向;現已成功應用於解決坡地災害監控與預警機制、山坡地社區安全監測、智慧河川流域全面管理、都會區智慧防汛與預警、雨/污水下水道水質監測及模擬整合、天然災害風險管理與保險精算…等議題。 .